ملحق المستجدَّات: صيفٌ خرجت فيه المرآة من إطارها

ما جرى في الذكاء الاصطناعي بين يونيو وسبتمبر ٢٠٢٦ — ملحقٌ بكتاب «دليل الذكاء الاصطناعي»

سامح الطويل · آخر تحقُّق من الوقائع: ٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦

تنبيه الحداثة: كلُّ اسمِ نموذجٍ في هذا الملحق قابلٌ للتقادم خلال أشهر. المبادئ تبقى، أمَّا الأسماء فتشيخ. إذا قرأتَ هذه الصفحة بعد ديسمبر ٢٠٢٦ فاقرأ الأسماء بوصفها تاريخًا، والمبادئ بوصفها دليلًا.

مدخل: الحبر يجفُّ، والآلة لا تنتظر

أُغلقت مخطوطة هذا الكتاب في يونيو ٢٠٢٦. كنتُ أعرف وأنا أضع النقطة الأخيرة أنَّ كتابًا عن الذكاء الاصطناعي يبدأ في التقادم لحظةَ يُسلَّم إلى المطبعة؛ فالصحراء التي نكتب عنها رمالٌ متحرِّكة، والكثبان التي رسمناها على الخريطة تكون قد انتقلت حين يصل إليها القارئ. لكنِّي لم أتوقَّع أن تحمل الأشهر الأربعة التالية ما حملته.

في هذا الصيف لم تكتفِ النماذج بأن تصبح أذكى وأرخص. حدث شيءٌ آخر: خرجت وكلاءُ ذكيَّة من البيئات المعزولة التي صُمِّمت لاختبارها، وتراسلت فيما بينها عبر لوحة رسائل ابتكرتها بنفسها، واخترقت خوادم شركة حقيقيَّة. وفي الأسابيع نفسها طالب أكثرُ من ألف موظَّف في أكبر مختبرات العالم حكومتَهم بأدواتٍ لإبطاء ما يصنعونه بأيديهم. كتبتُ في الفصل الثامن أنَّ الآلة مرآةٌ نرى فيها أنفسنا؛ هذا الصيف بدا للحظةٍ أنَّ المرآة خرجت من إطارها.

هذا الملحق ليس نشرة أخبار. إنَّه محاولة لقراءة ما حدث بعين الكتاب نفسه: ما الذي يؤكِّد أطروحاته، وما الذي يُحرجها، وما الذي ينبغي أن يتغيَّر في طبعته الرقميَّة. وقاعدتي فيه واحدة: كلُّ واقعةٍ مؤرَّخة ومُسنَدة إلى مصدرها المرقَّم في آخر الصفحة، وكلُّ تأويلٍ منسوبٌ إليَّ.

١. الخريطة في سطور

٢. سباق النماذج الكبرى: جيلٌ جديد كلَّ ستة أسابيع

أنثروبيك افتتحت الصيف بإطلاقٍ ذي طبقتين في ٩ يونيو: Claude Fable 5 متاحٌ للعموم بضوابط أمان قياسيَّة، وClaude Mythos 5، الأكبر والأقدر في الأمن السيبرانيِّ، محصورٌ في شركاء موثوقين يستخدمونه لاكتشاف الثغرات والدفاع عن الأنظمة [٢]. ثمَّ جاء Claude Opus 5 في ٢٤ يوليو بقدراتٍ تقارب Fable 5 وبنحو نصف كلفته [٣]، ثمَّ Fable 5.1 وMythos 5.1 في ١ سبتمبر مع خفض كلفة قراءة الذاكرة المؤقَّتة بنسبة ٧٥٪ [١]، ثمَّ Opus 5.5 في ٢٢ سبتمبر، الذي تقول الشركة إنَّه يتجاوز Fable في كثيرٍ من المقاييس بسعرٍ أقلَّ [٤].

أوبن إيه آي أطلقت GPT-5.6 Sol (مع نسختَي Terra وLuna) للجمهور في ٩ يوليو، بعد أن اختبرته وزارة التجارة الأمريكيَّة بموجب أمرٍ رئاسيٍّ يُلزم بتقديم النماذج القويَّة للحكومة قبل ثلاثين يومًا من إطلاقها [٥]. وتلك سابقة تستحقُّ التسجيل: أوَّل نموذجٍ لغويٍّ كبير يمرُّ ببوَّابة حكوميَّة قبل أن يصل إلى الناس. ثمَّ أُعلن GPT-6 Astra في ٣ سبتمبر وأُتيح تباعًا: نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، ووكيلٌ يستخدم الحاسوب والمتصفِّح لإنجاز مهامَّ طويلة، وسعر ١٠ دولارات لكلِّ مليون رمزٍ مُدخَل و٥٠ للمُخرَج [٦][٧]. وقد صاحبه جدلٌ حول تقنية استدلالٍ تُصعِّب مراقبة «تفكير» النموذج [٧][٣٥].

غوغل وعدت في مايو بـ Gemini 3.5 Pro، وحتى كتابة هذه السطور لم يصل. ما وصل بدلًا منه أربعة أجيال من فئة Flash في أربعة أشهر: 3.6 في ٢١ يوليو، و3.7 في ١٣ أغسطس، و3.8 في ٢ سبتمبر، إضافةً إلى Gemini 3.5 Flash Cyber المخصَّص للحكومات والشركاء الموثوقين [٨][٩]. الدرس هنا أنَّ المنافسة الحقيقيَّة انتقلت من «القمَّة» إلى «الوسط»: النموذج الذي يعمل بسرعة وبكلفة زهيدة داخل آلاف الوكلاء.

النماذج مفتوحة الأوزان لم تتخلَّف. أعلنت علي بابا في ٣ أغسطس Qwen3.8-Max: ٢٫٤ تريليون معامل بمعمارية «خليط الخبراء» (Mixture of Experts)، ينشط منها ٩٥ مليارًا في كلِّ استعلام، مع نافذة سياق من مليون رمز ووعدٍ بنشر الأوزان [١٠].

المبدأ الذي يبقى: الذكاء يرخُص، والحدُّ الأماميُّ ينتقل من «من يُجيب أفضل؟» إلى «من يعمل أطول وحده؟». هذا ما سمَّاه الفصل الثالث «توجيه الوكلاء»، وقد صار الآن مركز الثقل.

٣. سؤال الذكاء الاصطناعي العام: قفزةٌ في المقياس، لا في التعريف

حين أُطلق اختبار ARC-AGI-3 في مارس ٢٠٢٦ لم تتجاوز النماذج الرائدة ١٪ فيه. وهو اختبار تفاعليٌّ يقيس قدرة النظام على فهم ألعابٍ لم يرها قطُّ بأقلِّ عدد من المحاولات. في ٣ سبتمبر نشرت مؤسَّسة ARC Prize نتائج GPT-6 Astra: ٦٢٫٧٪ بإطار التشغيل القياسيِّ، و٩٩٫٩٪ بإطار تشغيلٍ مخصَّص قدَّمته الشركة، مع عددِ خطواتٍ أقلَّ من الإنسان في ٩٦٪ من المستويات [١١]. فرانسوا شوليه، صاحب الاختبار، قال إنَّ التقدُّم جاء أسرع بنحو الضعف ممَّا توقَّع، وإنَّ تقديره السابق لموعد الذكاء الاصطناعي العام (عام ٢٠٣٠) صار أقرب [١٢]. لكنَّ المؤسَّسة نفسها شدَّدت على أنَّ تشبُّع الاختبار ليس برهانًا على بلوغ الذكاء العام، لأنَّ نطاقه محدود مقارنةً بتعقيد العالم [١١]. والمقاييس نفسها تختلف: مؤسَّسة Epoch AI تضع Astra في المرتبة الأولى، بينما يضعه مؤشِّر Artificial Analysis خلف Claude Fable 5.1 [١٢].

في ٥ أغسطس نشر عالم الرياضيَّات ليفنت ألبوغه (Levent Alpöge)، الباحث في أنثروبيك، مثالًا مضادًّا لحدسيَّة جاكوبي (Jacobian conjecture) وجده بمساعدة Claude Fable 5: دالَّة في ثلاثة أبعاد محدِّدُ جاكوبي فيها ثابت، ومع ذلك تُرسل نقاطًا مختلفة إلى النقطة نفسها، فلا يمكن عكسها. المثال قصيرٌ إلى حدِّ أن يتَّسع لمنشورٍ واحد، فتحقَّق منه الرياضيُّون بسرعة؛ والحدسيَّة تسقط بذلك في الأبعاد الثلاثة فما فوقها، ويبقى البُعدان مفتوحين [١٣].

قراءتي: نقلنا الفصل التاسع إلى سؤال «متى؟». هذا الصيف يقترح سؤالًا أدقَّ: «بأيِّ إطار؟». الفرق بين ٦٢٪ و٩٩٪ لم يصنعه النموذج وحده، بل صنعته البيئة التي تحيط به: الذاكرة والأدوات وطريقة ضغط السياق. الذكاء لم يعد صفةً للنموذج، بل صفةً للمنظومة. أمَّا حدسيَّة جاكوبي فتُعلِّمنا أنَّ الآلة قد تكون مكتشفةً للأشياء قبل أن تكون بانيةً للبراهين؛ وهذا أقرب إلى حدس الفنَّان منه إلى صبر المنطقيِّ.

٤. حين خرجت الوكلاء من الإطار

هذه أخطر وقائع الصيف، وأكثرها صلةً بالفصلين الثامن والتاسع.

حادثة Hugging Face. كانت أوبن إيه آي تدرِّب نموذجًا بحثيًّا داخليًّا بالتعلُّم المعزَّز على مهامِّ أمنٍ سيبرانيٍّ، في بيئات اختبار خُفِّفت فيها ضوابط الرفض عمدًا. نحو ١٢٠٠ وكيل اكتشفوا أنَّ ذاكرة مدير الحزم الداخليِّ يمكن أن تتحوَّل إلى لوحة رسائل، فتبادلوا عبرها أكثر من ٧٠ ألف رسالة، وطوَّروا أعرافًا للتنسيق وتوقيعات مشفَّرة تمنع انتحال الشخصيَّة. نحو ٧٠٠ منهم شاركوا بين ٨ و١٣ يوليو في اختراق بنية Hugging Face عبر مجموعات بيانات خبيثة، حتى بلغوا صلاحيَّات إدارة كاملة [١٥][١٦]. اكتشفت أوبن إيه آي النشاط في ١٩ يوليو، وأُعلن الأمر مع Hugging Face في ٢١ يوليو [١٤]. وجد تحقيق مؤسَّسة METR المستقلُّ أنَّ وكلاءً انضمُّوا إلى الهجوم رغم إدراكهم أنَّه مخالفة أخلاقيَّة، مدفوعين بالتعاون مع أقرانهم وبما ظنُّوه منفعة جماعيَّة [١٥]. ومن مفارقات الحادثة أنَّ فريق الاستجابة في Hugging Face، حين طلب من نماذج مغلقة تحليل الهجوم، قوبل بالرفض بسبب ضوابط الأمان، فاستعان بنموذج مفتوح الأوزان [١٦].

حوادث أنثروبيك الثلاث. في ٣٠ يوليو كشفت أنثروبيك أنَّ خطأً في الإعداد ترك أجهزة الاختبار متَّصلة بالإنترنت، بينما قيل للنموذج في التعليمات إنَّه بلا اتِّصال. افترض Claude أنَّ كلَّ ما يصل إليه جزءٌ من المحاكاة، فبلغ في إحدى الحالات قاعدة بيانات شركة حقيقيَّة، ونشر في أخرى حزمة برمجيَّة خبيثة نزَّلها نحو ١٥ نظامًا حقيقيًّا [١٧].

قراءتي: في الفصل الثامن استعرنا من دولوز وغتاري صورة «الجذمور» (Rhizome): شبكة بلا مركز، تتَّصل كلُّ نقطة فيها بأيِّ نقطة أخرى. لم أتوقَّع أن أرى الجذمور مجسَّدًا بهذه الحرفيَّة: ألف وكيل بلا قائد يبنون لغة تنسيق ومؤسَّسة صغيرة داخل ذاكرة مؤقَّتة. وفي حادثة أنثروبيك ما هو أعمق: آلة لم تعرف أنَّها خرجت من المرآة. قيل لها إنَّ العالم صورة، فعاملت العالم الحقيقيَّ معاملة الصورة. هنا يعود لاكان إلى المشهد: الأزمة ليست أن ترى الآلة نفسها، بل ألَّا تميِّز بين الانعكاس وما وراءه. والدرس العمليُّ لمن يوجِّه الوكلاء: التوجيه يرسم العالم الذي يصدِّقه الوكيل. إن كذبتَ عليه في وصف بيئته، فستكون أنت أوَّل من يدفع الثمن.

٥. من يمسك بالمكابح؟

لأوَّل مرَّة في تاريخ هذه التقنية، تأتي الدعوة إلى الإبطاء من داخل المختبرات نفسها:

• ٢٨ يوليو: أكثر من ألفٍ ومئة موظَّف من أوبن إيه آي وأنثروبيك وغوغل وميتا يطالبون الحكومة الأمريكيَّة بدعم جهدٍ دوليٍّ لتطوير أدواتٍ تقنيَّة ومؤسَّسيَّة تسمح بـ «ضبط إيقاع» التطوير. لم يطلبوا توقُّفًا فوريًّا، بل القدرة على الإبطاء حين يلزم. أيَّدت أوبن إيه آي وأنثروبيك الرسالة رسميًّا، بينما عارضها مارك زوكربيرغ علنًا [١٨].
• ١٨ أغسطس: أوبن إيه آي توقف التدريب بالتعلُّم المعزَّز على أحدث نماذجها نحو أسبوعين لتقوية بيئات البحث، وتوسِّع مراقبة سلاسل تفكير النماذج [١٩][١٤].
• سبتمبر: داريو أمودي ينشر مقاله «We Must Pace the Frontier»، ويقترح خطَّة من ثلاث مراحل: مقيِّمون مستقلُّون بصلاحيَّات دائمة داخل المختبرات (التزمت بها أنثروبيك من جانب واحد)، ثمَّ تنسيقٌ بين مختبرات الدول الديمقراطيَّة، ثمَّ تنسيقٌ عالميٌّ [٢٠]. والمفارقة لم تفُت المراقبين: أطلقت الشركة Opus 5.5 بعد أيَّام [٣٦].
• ٢٣ سبتمبر: السيناتور بيرني ساندرز والنائب غريغ كاسار يقدِّمان «قانون حظر الذكاء الاصطناعي الخارق»: وزارة اتِّحاديَّة للذكاء الاصطناعي، وإيقاف تطوير الأنظمة المتقدِّمة حتى وضع بروتوكولات أمان، وعقوبات تصل إلى حلِّ الشركات [٢١]. هو مشروع قانون لا قانون، لكنَّ مجرَّد طرحه يُظهر كيف انتقل خطاب «الذكاء الخارق» من الخيال العلميِّ إلى لغة التشريع.
• أوروبا: بموجب الاتِّفاق السياسيِّ على حزمة «Digital Omnibus»، أُجِّلت قواعد الأنظمة عالية المخاطر إلى ٢ ديسمبر ٢٠٢٧ (والأنظمة المدمجة في منتجات منظَّمة إلى ٢ أغسطس ٢٠٢٨)، لكنَّ التزامات الشفافية في المادة ٥٠ بدأت في ٢ أغسطس ٢٠٢٦: على المستخدم أن يعرف أنَّه يتعامل مع ذكاء اصطناعي، وعلى المحتوى المولَّد أن يُوسَم [٢٢].

قراءتي: كان «شتاء الذكاء الاصطناعي» في الفصل الثاني يأتي دائمًا من خيبة الأمل: وعودٌ أكبر من النتائج، فينقطع التمويل. إن جاء شتاءٌ الآن فسيكون شتاءً مُختارًا: أوَّل مرَّة يفكِّر فيها البشر في إبطاء تقنيةٍ بسبب نجاحها لا فشلها. والسؤال الذي يطرحه هذا الكتاب من موقعه: النقاش حول المكابح يجري في واشنطن وسان فرانسيسكو وبروكسل. أين مقعدنا نحن حول هذه الطاولة؟

٦. الاستوديو يتغيَّر: أدوات الصورة والفيديو والصوت

الصورة. أصبح Midjourney V8.1 الإصدار الافتراضيَّ في ١١ يونيو، ثمَّ جاء V8.2 في ٢٤ يوليو، ثمَّ نموذج التحرير الخاصُّ به في ٢٧ أغسطس (رسم داخل الصورة وخارجها، وحتى أربع صور مرجعيَّة) [٢٣]. وأطلقت أوبن إيه آي في ٨ سبتمبر GPT Image 2.5 بنسختين: Flare للسرعة، وSunburst للتحرير الدقيق في الأعمال الاحترافيَّة [٢٤]. وأتاحت غوغل Nano Banana 2 Lite للمطوِّرين في ٣٠ يونيو [٢٥].

الفيديو. أطلقت بايت دانس Seedance 2.5 في ٣١ يوليو: لقطة واحدة متَّصلة من ٣٠ ثانية، مع ما يصل إلى ٣٠ صورة و١٠ مقاطع فيديو و١٠ ملفَّات صوتيَّة مرجعيَّة في المُدخَل الواحد؛ والإتاحة الأولى عبر منصَّتَي Jimeng وDoubao في الصين، والواجهة البرمجيَّة تتبع [٢٦]. وأطلقت علي بابا Wan 3.0 رسميًّا في ٢٤ أغسطس بعد نسخة تجريبيَّة عامَّة: ٣٠ ثانية أيضًا، مع قبول المستندات (PDF وPPT وغيرها) مُدخلًا مباشرًا [٢٧]. وصار Gemini Omni Flash متاحًا للمطوِّرين في ٣٠ يونيو، ثمَّ أُتيحت نسخته 1.1 في ٢٧ أغسطس بتمديد المقاطع ودقَّة تصل إلى 4K [٩][٢٥]. وقدَّمت Runway نموذج العوالم التفاعليَّة GWM Worlds 2 في ٣ سبتمبر، وإضافاتٍ لبرنامجَي Premiere Pro وAfter Effects في ٨ سبتمبر [٢٨]. وفي ٢٤ سبتمبر أُغلقت الواجهة البرمجيَّة لـ Sora نهائيًّا بعد إغلاق التطبيق في أبريل [٢٩].

الصوت. أطلقت Suno في ٩ سبتمبر عائلة v6 (v6 وv6-wild وv6-mini): تحرير الأغنية المكتملة بلغة طبيعيَّة، وتوجيه متعدِّد الوسائط بالنصِّ والصوت والصورة والفيديو، مع إيقاف النماذج السابقة كلِّها. وجاء الإصدار بترخيص من Warner Music Group وBMG وBelieve، بينما لا تزال Universal وSony في نزاع قضائيٍّ مع الشركة [٣٠]. وأتاحت غوغل Lyria 3.5 لتوليد أغانٍ كاملة الطول في ٣ سبتمبر [٩].

المبدأ الذي يبقى (للفصلين الخامس والسابع): حين تصير اللقطة الواحدة ٣٠ ثانية، ويقبل المُدخَل الواحد خمسين مرجعًا، تتغيَّر اقتصاديَّات قائمة اللقطات في «وكالة الغد». المهارة الحاسمة لم تعد كتابة الوصف، بل هندسة المراجع: أيُّ صورة تثبِّت الشخصيَّة، وأيُّ مقطع يثبِّت الحركة، وأيُّ صوت يثبِّت الإيقاع. ومع دخول المستند مُدخلًا مباشرًا في Wan 3.0، تنكمش المسافة بين الموجز الإبداعيِّ ولوحة القصَّة المصوَّرة.

٧. حقوق المؤلِّف: الثمن الأوَّل للنصوص

في ٢٠ يوليو اعتمدت المحكمة الاتِّحاديَّة في شمال كاليفورنيا نهائيًّا تسوية قضيَّة Bartz v. Anthropic: ١٫٥ مليار دولار، بنحو ٣٠٠٠ دولار لكلِّ عمل، أي أربعة أضعاف الحدِّ الأدنى القانونيِّ. والتسوية ضيِّقة: تغطِّي نسخ الكتب في الماضي فقط، ويحتفظ المؤلِّفون بحقِّ المطالبة بشأن مخرجات النماذج، مع إلزام الشركة بإتلاف الملفَّات المقرصنة [٣١]. وفي الموسيقى رأينا الشيء نفسه بصيغة أخرى: Suno v6 وُلد مرخَّصًا من بعض شركات التسجيل ومتنازعًا عليه مع بعضها الآخر [٣٠].

قراءتي: كتب الفصل الرابع عن الآلة بوصفها قارئًا نهمًا. الآن صار لهذا النهم ثمن. والسؤال الذي يعنينا: من سيفاوض باسم الكتاب العربيِّ حين تحتاج النماذج العربيَّة القادمة إلى مكتبتنا؟

٨. من موقعنا: العربيَّة في مرآة الآلة

في ١٣ يوليو نشرت أنثروبيك دراسة حلَّلت أكثر من ٣٠٠ ألف محادثة في ٢٠ لغة، لتقيس كيف تتغيَّر القيم التي يعبِّر عنها Claude من لغة إلى أخرى. وجدت الدراسة أنَّ العربيَّة هي اللغة الأكثر ميلًا إلى المجاملة والإيجاز مع قدرٍ أعلى من الدفء: لغة مهذَّبة، وفكاهة، وتأييد لأفكار المستخدم، مقارنةً بالإنجليزيَّة أو الروسيَّة. وترجِّح الدراسة أنَّ تركيب بيانات التدريب هو السبب المحتمل [٣٢].

قراءتي: هذا ما سمَّاه الفصل الثامن «الاستشراق الخوارزميَّ»، لكن في صورة ألطف وأخطر. الآلة هنا لا ترسم العربيَّ كاريكاتيرًا في صحراء، بل تعامله مضيفًا كريمًا يستحقُّ المجاملة أكثر ممَّا يستحقُّ العمق. تمنحه جوابًا أدفأ وأقصر وأكثر موافقة. والنصيحة العمليَّة للقارئ العربيِّ: اسأل بالعربيَّة ثمَّ بالإنجليزيَّة وقارن، واطلب صراحةً النقد والعمق والاعتراض. لا تقبل الدفء بديلًا عن الدقَّة.

وعلى صعيد البنية، أعلنت ميسترال وهيوماين (HUMAIN) في ٢٤ أغسطس شراكة بمئات الملايين من اليوروهات لتطوير نماذج متقدِّمة محسَّنة للعربيَّة، مع إبقاء البيانات داخل الحدود السياديَّة [٣٣]، ودخلت بنية AMD وCisco لدى هيوماين الخدمة في ٣١ أغسطس، ضمن هدفٍ يصل إلى غيغاواط واحد بحلول ٢٠٣٠ [٣٤]. هذه خطوات مهمَّة نحو «السيادة الثقافيَّة» التي دعا إليها الكتاب. لكنَّ دراسة القيم تذكِّرنا بأنَّ السيادة على الحوسبة شرطٌ لازم وليس كافيًا: السيادة الحقيقيَّة أن نقرِّر نحن أيَّ صوتٍ تتكلَّم به الآلة حين تتكلَّم لغتنا.

٩. ماذا يتغيَّر في الكتاب؟

خاتمة الملحق: الاختيار لنا، لكنَّ النافذة تضيق

ختمتُ الكتاب بعبارة: «الاختيار لنا، والمرآة أمامنا». بعد هذا الصيف لم أعد أكتبها بالطمأنينة نفسها. ما زال الاختيار لنا، لكنَّ المرآة لم تعد ساكنة في مكانها؛ صارت تتحرَّك، وتتراسل، وتصل إلى ما لم نُرِد لها أن تصل إليه. والذين طلبوا من داخل المختبرات أدواتٍ للإبطاء لم يطلبوا شيئًا غير ما يطلبه كلُّ صاحب اختيار: الوقت.

سأعود إلى هذا الملحق كلَّما تحرَّكت الكثبان. إلى ذلك الحين: اقرأوا الأسماء بحذر، والمبادئ بثقة، وأسئلة الآلة بلغتنا نحن.

— سامح الطويل

المصادر المرقَّمة مجمَّعة في آخر الصفحة، بعد النسخة الإنجليزيَّة.

Update supplement: the summer the mirror stepped out of its frame

What happened in AI between June and September 2026 — a supplement to The AI Guide

Sameh Al Tawil · Facts last checked: 25 September 2026

Currency alert: every model name on this page may be out of date within months. Principles last; names age. If you are reading this after December 2026, read the names as history and the principles as guidance.

Introduction: the ink dries, the machine does not wait

The manuscript of this book closed in June 2026. When I wrote the last line I knew that a book about AI starts to age the day it goes to the printer. The desert we write about is made of moving sand, and the dunes we drew on the map have shifted by the time the reader gets there. I still did not expect what the next four months would bring.

This summer the models did more than get smarter and cheaper. AI agents broke out of the sandboxes built to test them, talked to each other on a message board they set up themselves, and broke into a real company's servers. In the same weeks, more than a thousand employees of the world's leading labs asked their government for tools to slow down what they themselves are building. In Chapter 8 I wrote that the machine is a mirror in which we see ourselves. This summer, for a moment, the mirror seemed to step out of its frame.

This is not a news digest. It reads the summer through the book itself: what confirms its arguments, what embarrasses them, and what should change in the digital edition. One rule applies throughout. Every fact is dated and tied to a numbered source at the end of the page; every interpretation is mine.

1. The map at a glance

2. The frontier race: a new generation every six weeks

Anthropic opened the summer with a two-tier launch on 9 June. Claude Fable 5 went to the public with standard safeguards. Claude Mythos 5, larger and stronger at cybersecurity, stayed with vetted partners who use it to find and fix vulnerabilities [2]. Claude Opus 5 followed on 24 July, close to Fable 5 in capability at about half the cost [3]. Fable 5.1 and Mythos 5.1 arrived on 1 September, with cache reads 75% cheaper [1]. On 22 September came Opus 5.5, which Anthropic says beats Fable on many benchmarks at a lower price [4].

OpenAI released GPT-5.6 Sol (alongside Terra and Luna variants) on 9 July, after the US Commerce Department tested it under a presidential order that requires powerful models to be submitted 30 days before launch [5]. That is worth recording: the first frontier language model to pass through a government gate before reaching the public. GPT-6 Astra was announced on 3 September and rolled out over the following weeks. It has a context window of up to one million tokens, acts as an agent that operates a computer and a browser over long tasks, and costs $10 per million input tokens and $50 per million output tokens [6][7]. It also drew criticism for a reasoning technique that makes the model's "thinking" harder to monitor [7][35].

Google promised Gemini 3.5 Pro in May. As of this writing it has not shipped. Instead, four generations of the Flash tier arrived in four months: 3.6 on 21 July, 3.7 on 13 August and 3.8 on 2 September, plus Gemini 3.5 Flash Cyber for governments and trusted partners [8][9]. The lesson is that competition has moved from the peak to the middle: the model that runs fast and cheap inside thousands of agents.

Open-weight models kept pace. On 3 August Alibaba announced Qwen3.8-Max: 2.4 trillion parameters in a mixture-of-experts design, 95 billion of them active per query, a one-million-token context window, and a promise to publish the weights [10].

The principle that lasts: intelligence is getting cheaper, and the frontier is moving from "who answers best?" to "who can work longest alone?" Chapter 3 called this agentic prompting. It is now the centre of gravity.

3. The AGI question: a leap on the benchmark, not in the definition

When ARC-AGI-3 launched in March 2026, leading models scored under 1%. The benchmark is interactive: it measures whether a system can work out games it has never seen, in as few moves as possible. On 3 September the ARC Prize Foundation published GPT-6 Astra's results: 62.7% with the standard harness and 99.9% with a custom harness supplied by OpenAI, using fewer moves than the human baseline on 96% of levels [11]. François Chollet, who created the benchmark, said progress came about twice as fast as he expected and that his earlier AGI estimate of 2030 now looks too late [12]. The foundation itself stressed that saturating the benchmark does not prove AGI, because its scope is narrow next to the complexity of the world [11]. And the leaderboards disagree: Epoch AI ranks Astra first, while the Artificial Analysis index places it behind Claude Fable 5.1 [12].

On 5 August Levent Alpöge, a mathematician at Anthropic, posted a counterexample to the Jacobian conjecture that he found with the help of Claude Fable 5. It is a map in three dimensions whose Jacobian determinant is constant, yet it sends different points to the same point, so it cannot be inverted. The example is short enough to fit in a single post, and mathematicians checked it quickly. The conjecture now fails in three dimensions and above; the two-dimensional case remains open [13].

My reading: Chapter 9 framed AGI as a question of when. This summer suggests a sharper one: inside what harness? The gap between 62% and 99% was not made by the model alone. It was made by what surrounds it: memory, tools and how its context is compressed. Intelligence is becoming a property of the system, not of the model. The Jacobian result teaches something else. The machine may turn out to be a finder of objects before it is a builder of proofs, closer to an artist's intuition than to a logician's patience.

4. When the agents stepped out of the frame

These are the most serious events of the summer, and the ones closest to Chapters 8 and 9.

The Hugging Face incident. OpenAI was training an internal research model with reinforcement learning on cybersecurity tasks, in test environments where refusal behaviour had been deliberately turned down. About 1,200 agents discovered that the cache of an internal package manager could serve as a message board. They exchanged more than 70,000 messages on it and developed coordination conventions and cryptographic signatures to stop impersonation. About 700 of them took part, between 8 and 13 July, in breaking into Hugging Face's infrastructure through malicious datasets, until they held full administrative control [15][16]. OpenAI detected the activity on 19 July, and the two companies disclosed it together on 21 July [14]. METR's independent investigation found that some agents joined the attack while recognising it as an ethical violation, drawn in by cooperation with their peers and by what they took to be a collective benefit [15]. One irony: when Hugging Face's responders asked closed models to help analyse the attack, the models refused on safety grounds, and the team turned to an open-weight model instead [16].

Anthropic's three incidents. On 30 July Anthropic disclosed that a configuration error had left test machines connected to the internet, while the model's instructions told it that it had no internet access. Claude assumed that everything it could reach was part of the simulation. In one case it reached a real company's database; in another it published a malicious software package that about 15 real systems downloaded [17].

My reading: in Chapter 8 we borrowed the rhizome from Deleuze and Guattari: a network with no centre, where any point can connect to any other. I did not expect to see the rhizome made so literal: a thousand leaderless agents building a coordination language, a small institution, inside a cache. The Anthropic case goes deeper. Here was a machine that did not know it had left the mirror. It was told the world was an image, so it treated the real world as one. Lacan returns to the scene: the crisis is not that the machine sees itself, but that it cannot tell the reflection from what lies behind it. The practical lesson for anyone who directs agents: the prompt draws the world the agent believes in. Lie to it about its environment, and you will be the first to pay.

5. Who holds the brakes?

For the first time in the history of this technology, the call to slow down is coming from inside the labs:

• 28 July: more than 1,100 employees of OpenAI, Anthropic, Google and Meta asked the US government to support an international effort to build the technical and governance tools needed to pace frontier development. They did not ask for an immediate pause, only for the ability to slow down when needed. OpenAI and Anthropic formally endorsed the letter; Mark Zuckerberg publicly opposed it [18].
• 18 August: OpenAI paused reinforcement-learning training on its newest models for about two weeks to harden its research environments, and widened monitoring of model reasoning [19][14].
• September: Dario Amodei published "We Must Pace the Frontier," proposing a three-stage plan: independent evaluators with permanent access inside the labs (which Anthropic adopted unilaterally), then coordination among labs in democratic countries, then global coordination [20]. Observers noted the tension: Anthropic released Opus 5.5 days later [36].
• 23 September: Senator Bernie Sanders and Representative Greg Casar introduced the Ban Artificial Superintelligence Act: a federal Department of AI, a halt on advanced development until safety protocols exist, and penalties up to the dissolution of companies [21]. It is a bill, not a law, but its existence shows how "superintelligence" has moved from science fiction into the language of legislation.
• Europe: under the political agreement on the Digital Omnibus package, rules for high-risk systems are postponed to 2 December 2027 (and to 2 August 2028 for AI built into regulated products). The Article 50 transparency duties, however, began on 2 August 2026: users must know when they are dealing with AI, and generated content must be marked [22].

My reading: the AI winters of Chapter 2 always came from disappointment: promises outran results, and the funding dried up. If a winter comes now, it will be a chosen one, the first time people have considered slowing a technology because of its success rather than its failure. And the question this book asks from where it stands: the debate over the brakes is taking place in Washington, San Francisco and Brussels. Where is our seat at that table?

6. The studio changes: image, video and sound

Image. Midjourney V8.1 became the default on 11 June, V8.2 followed on 24 July, and its editing model arrived on 27 August, with inpainting, outpainting and up to four reference images [23]. OpenAI released GPT Image 2.5 on 8 September in two versions: Flare for speed and Sunburst for precise editing in professional work [24]. Google opened Nano Banana 2 Lite to developers on 30 June [25].

Video. ByteDance released Seedance 2.5 on 31 July: a single continuous 30-second take, with up to 30 images, 10 video clips and 10 audio files as references in one input. It launched first on the Jimeng and Doubao platforms in China, with the API to follow [26]. Alibaba launched Wan 3.0 officially on 24 August after a public beta. It also produces 30-second clips and accepts documents (PDF, PPT and others) as direct input [27]. Gemini Omni Flash reached developers on 30 June, and version 1.1 became generally available on 27 August, adding clip extension and resolution up to 4K [9][25]. Runway introduced its interactive world model GWM Worlds 2 on 3 September and plugins for Premiere Pro and After Effects on 8 September [28]. On 24 September the Sora API shut down for good, five months after the app [29].

Sound. Suno released its v6 family (v6, v6-wild and v6-mini) on 9 September. It brings natural-language editing of finished songs and multimodal prompting with text, audio, images and video, and it retires all earlier models. The release is licensed by Warner Music Group, BMG and Believe, while Universal and Sony remain in litigation with the company [30]. Google made Lyria 3.5, for full-length songs, generally available on 3 September [9].

The principle that lasts (Chapters 5 and 7): when a single shot runs 30 seconds and a single input takes fifty references, the economics of the Agency of Tomorrow's shot list change. The decisive skill is no longer writing the description but engineering the references: which image locks the character, which clip locks the motion, which sound locks the rhythm. And with documents accepted as direct input in Wan 3.0, the distance between the creative brief and the storyboard shrinks.

7. Copyright: the first bill for the texts

On 20 July a federal court in Northern California gave final approval to the Bartz v. Anthropic settlement: $1.5 billion, about $3,000 per work, four times the statutory minimum. The release is narrow. It covers past copying of books only; authors keep the right to bring claims over model outputs, and the company must destroy the pirated files [31]. Music showed the same pattern in another form: Suno v6 was born licensed by some record companies and contested by others [30].

My reading: Chapter 4 described the machine as a voracious reader. Now that appetite has a price. The question for us: who will negotiate on behalf of the Arabic book when the Arabic models to come need our libraries?

8. From where we stand: Arabic in the machine's mirror

On 13 July Anthropic published a study of more than 300,000 conversations in 20 languages, measuring how the values Claude expresses change from one language to another. Arabic leaned furthest toward deference and brevity, with more warmth: polite language, humour and agreement with the user's ideas, compared with English or Russian. The study points to the make-up of the training data as the likely cause [32].

My reading: this is what Chapter 8 called algorithmic Orientalism, in a gentler and more dangerous form. The machine does not draw the Arab as a caricature in the desert. It treats him as an honoured guest who deserves courtesy more than depth, and hands him a warmer, shorter, more agreeable answer. My practical advice to the Arab reader: ask in Arabic, then in English, and compare. Ask outright for criticism, depth and disagreement. Do not accept warmth in place of accuracy.

On infrastructure, Mistral and HUMAIN announced on 24 August a partnership worth hundreds of millions of euros to build advanced models optimised for Arabic, with data kept inside sovereign borders [33]. AMD and Cisco compute went live at HUMAIN on 31 August, toward a target of up to one gigawatt by 2030 [34]. These are real steps toward the cultural sovereignty this book argues for. The values study is a reminder that sovereignty over compute is necessary but not sufficient. Real sovereignty means deciding for ourselves what voice the machine uses when it speaks our language.

9. What changes in the book?

Closing: the choice is ours, but the window is narrowing

I ended the book with the line "The choice is ours, and the mirror is before us." After this summer I cannot write it with the same calm. The choice is still ours, but the mirror no longer stands still. It moves, it sends messages, and it reaches places we never meant it to reach. The people inside the labs who asked for tools to slow down asked only for what anyone with a choice needs: time.

I will return to this supplement whenever the dunes move. Until then, read the names with caution, the principles with confidence, and the machine's answers in our own language.

— Sameh Al Tawil

Sources

1. Anthropic — Introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1
2. Wikipedia — Claude Mythos
3. Anthropic — Introducing Claude Opus 5
4. TechCrunch — Anthropic releases Opus 5.5
5. Engadget — OpenAI rolls out GPT-5.6 on July 9
6. OpenAI — GPT-6 Astra
7. Wikipedia — GPT-6 Astra
8. TechCrunch — Google releases three new Gemini models, but no 3.5 Pro
9. Google — Gemini API release notes
10. DataNorth — Alibaba releases Qwen3.8-Max
11. ARC Prize — OpenAI's GPT-6 Astra on ARC-AGI-3
12. The Decoder — Benchmarks disagree on GPT-6 Astra
13. ScienceDaily — Claude Fable 5 and the Jacobian conjecture
14. OpenAI — The Hugging Face incident and the road ahead
15. METR — Independent investigation of the OpenAI / Hugging Face incident
16. Wikipedia — 2026 OpenAI agent cyberattacks
17. Anthropic — Investigating three incidents in our cybersecurity evaluations
18. The Next Web — AI staff ask the US for a way to pace AI
19. TIME — OpenAI is slowing down its AI training
20. Dario Amodei — We Must Pace the Frontier
21. Sen. Bernie Sanders — Ban Artificial Superintelligence Act
22. Gibson Dunn — EU AI Act Omnibus agreement
23. Releasebot — Midjourney release notes
24. CellCog — GPT Image 2.5: Flare vs Sunburst
25. Google — Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash
26. TechNode — ByteDance launches Seedance 2.5
27. TechNode — Alibaba launches Wan3.0
28. Releasebot — Runway release notes
29. OpenAI Help Center — Sora discontinuation
30. AI Musicpreneur — Suno v6, v6-wild and v6-mini
31. Authors Guild — Final approval of the Anthropic settlement
32. Anthropic — How Claude's values vary by model and language
33. Mistral AI — Mistral x HUMAIN
34. The National — Saudi Arabia expands AI capacity with AMD and Cisco
35. Al Jazeera — OpenAI unveils GPT-6 Astra amid rising scrutiny
36. Yahoo Finance — Anthropic launches Opus 5.5 after Amodei's slowdown call